Часть II: статистический анализ: от планирования эксперимента до представления результатов

Вторая статья редакционного цикла служит практическим руководством по применению статистики в экспериментальных исследованиях по физиологии и биохимии. Мы рассматриваем статистический анализ как непрерывный процесс, начинающийся на этапе планирования эксперимента с обоснования размера выборки и расчета статистической мощности. В статье детально разбирается стратегия работы с выбросами, сочетающая визуальные и формальные методы их выявления и анализа. Представлен четкий алгоритм выбора параметрических и непараметрических критериев в зависимости от типа данных и дизайна исследования, сопровожденный наглядными таблицами. Особое внимание уделяется корректной интерпретации и представлению результатов: указанию точныхp-значений, размеров эффекта и доверительных интервалов. Отдельный раздел посвящен разбору частых ошибок и спорных аспектов (множественные сравнения, “p-hacking”, путаница в типах повторов), снижающих достоверность выводов. Цель материала — предоставить авторам исчерпывающий алгоритм действий, который повысит методологическую строгость, прозрачность и воспроизводимость их исследований на всех этапах — от постановки задачи до публикации.

статистическая мощность, размер выборки, планирование эксперимента, дисперсионный анализ (ANOVA), множественные сравнения, воспроизводимость результатов, биостатистика, ошибки статистического анализа